Open Agent Platform:一个开源的无代码Agent构建平台
Open Agent Platform是开源的无代码Agent构建平台,提供直观界面、支持RAG和LangConnect集成及可配置性强的特点。
Open Agent Platform是开源的无代码Agent构建平台,提供直观界面、支持RAG和LangConnect集成及可配置性强的特点。
GitHub项目Awesome-Large-Multimodal-Reasoning-Models总结了多模态推理模型的四阶段发展历程,覆盖感知驱动、语言中心短推理、长推理以及原生多模态推理,并提供详细数据集和图表支持。
2025年3月17日文章总结:介绍了两个关于LLM和推理大模型的GitHub汇总项目。第一个涵盖数据处理、训练、部署等多个方面,第二个专注于语言模型及多模态推理技术,并提供相关论文、代码库等资源。
一款结合大语言模型和网络搜索功能的AI研究助手Local Deep Research,支持终端和网页界面使用,具备自动化深度研究、智能信息筛选及PDF导出等功能,强调隐私与效率并重。
最近发现了一款名为FluentRead的开源免费浏览器翻译插件,支持20+种语言和多种翻译服务,提供双语对照、自定义选项及跨平台兼容性。用户可以在Chrome、Edge和Firefox等主流浏览器中快速安装使用。
LLM Debugger 是一个 VSCode 扩展项目,利用大型语言模型进行程序调试,提供更快、更准确的调试方式。它通过自动设置断点、监控运行时事件和执行 LLM 指导的调试操作简化了调试流程。
QwenChat项目可以在Mac菜单栏直接安装使用,可参考GitHub地址:https://github.com/andreaturchet/Qwen4Mac。