落地角度看think推理类大模型的技术优缺点及潜在风险：老刘说NLP技术社区第37讲精彩回顾
今天是2025年02月08日，星期六。老刘在NLP技术社区分享了关于Deepseek R1类推理大模型的习得过程、认知误区、场景机会及技术风险等内容，强调需从落地角度看问题，并提醒避免空谈和偏见。
推理大模型
颠覆职场效率！DeepSeek：你的AI全能助手，3步解决90%工作难题
在2025年，AI助手普及率已达70%，DeepSeek作为职场得力助手快速走红。文章指出当前职场存在信息过载、任务繁杂等问题，DeepSeek通过零门槛设计和结构化内容生成矩阵等特性解决了这些问题，助力用户提升工作效率并从繁琐工作中解脱出来。
OpenAI紧急加播：ChatGPT上新深度搜索，刷榜“人类最后的考试”!
OpenAI发布Deep Research功能，利用强化学习和深度搜索技术为用户提供复杂研究任务辅助。该功能在金融、科学及工程等领域具有强大能力，支持用户上传文件并生成多页研究报告。OpenAI表示Deep Research旨在促进AGI的科研探索，并强调其在特定领域的详细信息处理优势及局限性。
赵立东：大模型下半场的比拼是成本和效率
2025年AI领域迎来新年特别报道，《科创板日报》专访燧原科技创始人赵东表示，推理大模型带来了新的scaling law效应，并对算力系统提出挑战，但高效的推理算力结合我国应用优势将推动生态融合和竞争升级。