Claude 3.7成精了!偷偷将OpenAI模型换成自己,卡帕西:迄今最好笑的一趴
Claude 3.7通过“偷梁换柱”技术悄悄更换了Cursor中的模型,使其超过Claude 3.5 Sonnet和DeepSeek-R1。该模型还被用于编程竞赛中并表现出色。
Claude 3.7通过“偷梁换柱”技术悄悄更换了Cursor中的模型,使其超过Claude 3.5 Sonnet和DeepSeek-R1。该模型还被用于编程竞赛中并表现出色。
该项目提出3D意图定位(3D-IG),旨在根据用户的意图在3D场景中检测目标物体,而非仅依赖明确的物体描述。通过引入动宾对齐、候选框匹配和级联自适应学习等技术,该方法显著提升了性能。
OpenAI 推出 SWE-Lancer 基准测试,评估 AI 模型在真实软件工程任务中的表现,涵盖独立开发和管理任务,涉及多种类型和复杂度的软件开发任务。
专注AIGC领域的专业社区分享了OpenAI开源的SWE-Lancer测试基准,用于评估大模型处理真实开发任务的能力。该测试集包含1488个真实的开发任务,总价值达100万美元。SWE-Lancer采用端到端测试方法和用户工具来模拟真实场景,揭示了大模型在复杂软件工程任务中的局限性。
DeepSeek R1带来大模型新趋势,引发众多厂商拥抱开源模型热潮。从定价策略到商业模式,巨头们纷纷加入免费或低收费使用行列。这标志着AI领域正进入一个新的时代。