奥赛级AI基准来了：难倒所有模型，GPT-4o仅考34分，上海交大出品
上海交通大学GAIR Lab推出OlympicArena多学科认知推理基准测试，评估模型综合解决问题能力。尽管GPT-4也仅得34.01%整体准确率，但其他开源模型的整体准确率难以达到20%。该平台覆盖7大领域11163道题目，难度偏高，旨在检验AI的多学科综合认知能力，并提供资源支持研究。
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AI 写码一时爽，代码审查火葬场？GitHub Copilot 副总揭秘新瓶颈 | GTC 2025
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责编 | 王启隆
出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）
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更精细的解耦评估！VisualSimpleQA开创视觉语言大模型事实问答评测新范式
VisualSimpleQA 提出了一个面向事实查询的多模态评测基准，旨在有效评估大型视觉语言模型（LVLMs）在事实问答任务中的表现。该基准采用了解耦评估框架和明确的样本难度标准，能够区分不同模型的表现，并揭示了当前前沿 LVLMs 在视觉和语言模块上的改进空间。
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ICLR 2025｜AI不语，只是一味根据人类意图推理3D空间定位
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