大模型从聊天走向智能体,智能体开发协议之——MCP协议的初步理解
智能体应用是大模型应用的一个重点方式,而如何让大模型根据指令完成任务成为热议话题。近期爆火的MCP协议提供了一个统一标准,通过C-S架构简化了大模型使用外部工具的过程。
智能体应用是大模型应用的一个重点方式,而如何让大模型根据指令完成任务成为热议话题。近期爆火的MCP协议提供了一个统一标准,通过C-S架构简化了大模型使用外部工具的过程。
联发科在天玑9400+中引入多项新技术,提升了AI能力,并发布AI开发套件2.0和Neuron Studio工具集,推动智能体AI在手机上的应用。
马斯克的AI助手Grok发布了新的版本Grok Studio,新增了代码执行和Google Drive支持功能。Grok Studio允许用户在单独窗口中与Grok协作编辑生成的内容(如Python代码、HTML片段、文档等)。视频演示了如何让Grok编写并运行Python代码。
Ableton发布MCP应用AbletonMCP,利用Claude AI与Ableton Live双向通信,实现音乐制作的‘对话式编曲’,只需简单指令即可完成轨道操作、音效选择等任务。
OpenCoder是基于Vercel AI SDK的开源替代品,提供跨平台支持和MCP功能。LINE Bot MCP Server实现模型上下文协议(MCP),连接AI代理至LINE官方账号。Saiki利用自然语言控制工具和服务,简化自动化工作流程。Magnitude作为Web测试框架,通过视觉AI适应界面变化。Hi3DGen从2D图像生成高保真3D几何体,克服现有方法的局限性。
Google DeepMind与Google Cloud纷纷支持MCP协议,加速其向主流标准转变。MCP旨在让大型语言模型无缝连接各种外部数据源和工具,推动AI应用开发标准化。通过标准化接口,AI能够更高效地与现实应用协作,提升开发效率和应用场景。
谷歌发布的A2A协议旨在支持MCP生态,它定义了智能代理之间的能力发现、任务分配和多模态通信规则,打破不同供应商间协作壁垒。通过A2A协议,智能体可以相互合作解决复杂问题,简化招聘流程等操作,未来将构建开放灵活的多代理生态系统提升企业级效率。