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NLP任务

高效学习神经网络技术——以具体的任务类型为切入点

2025年3月21日14时 作者 AI探索时代

文章讲述了学习技术时应以解决实际问题为导向,并通过具体任务来理解技术和方法的重要性。作者强调了从具体任务出发的学习方式优于单纯的技术理论学习。

分类 大模型 标签 NLP任务、 具体问题、 学习方法、 数据集、 理论知识、 神经网络 发表评论

Kimi首次开源了其一个16B参数的MoE模型:Moonlight-16B

2025年2月25日8时 作者 NLP工程化

Kimi开源Moonlight-16B模型,参数量16B,激活3B,性能优于LLAMA、Qwen和Deepseek-v2-Lite,在英文和中文能力上表现优异。

分类 开源 标签 kimi、 MoE模型、 Moonlight-16B、 Muon优化器策略、 NLP任务、 计算效率提高50% 发表评论

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