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Open-R1

Open R1 项目进展第二期

2025年4月1日14时 作者 Hugging Face

把 DeepSeek R1 缺失的部分补齐,特别是训练流程和合成数据。
https://github

分类 开源 标签 Open-R1、 Qwen2.5-32B-Instruct、 余弦奖励、 思维链长度、 数学题、 超参数优化 发表评论

Open R1 项目进展第一期

2025年3月28日14时 作者 Hugging Face

和合成数据——也才过了一周。这篇文章简单聊聊:
https://github.com/hugging

分类 开源 标签 1.7万样本、 DeepSeek-R1、 Open-R1、 多模态扩展、 小模型测试、 高质量数据集 发表评论

X-R1: 不到50元,人人都能复现0.5B Aha Moment

2025年2月13日14时 作者 PaperAgent

X-R1是基于强化学习的训练框架,目标降低R1复现门槛。通过最少成本在0.5B预训练模型上实现了‘顿悟时刻’效果,使用了更易训练的方法,并优化了数据规模和checkpoint打印。

分类 分享 标签 37步优化、 Aha Moment、 dhcode-cpp、 Open-R1、 低成本复现、 强化学习 发表评论

X-R1:人人都能复现0.5B Aha Moment

2025年2月13日8时 作者 NLP工程化

X-R1 提出了一种低成本、易于使用的强化学习训练框架,成功训练出0.5B参数的R1-Zero模型。

分类 开源 标签 0.5B参数、 DeepSeek-R1、 Open-R1、 R1-Zero、 X-R1项目团队、 强化学习训练框架 发表评论

首个DeepSeek-R1全开源复现Open-R1来了

2025年1月26日14时 作者 PaperAgent

Open-R1是一个完全开源的DeepSeek-R1复现项目,包含训练、评估和生成合成数据脚本,目标帮助用户复现并在此基础上进行开发。

分类 分享 标签 DeepSeek-R1、 Hugging Face、 Open-R1、 复杂命令配置、 强化学习、 模型复现 发表评论

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