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PARM++

图像生成推理大模型,港中文北大等联手破解画质提升难题

下午4时 2025/02/08 作者 量子位

来自港中文、北大和上海AI Lab的研究团队将思维链(CoT)与生成模型结合,显著提高了自回归图像生成的质量,并提出了潜力评估奖励模型(PARM)及其增强版本(PARM++),进一步优化了图像生成质量。

分类 资讯 标签 CoT、 GenEval、 PARM++、 图像生成、 扩散模型、 零样本 发表评论

图像生成迎来CoT时刻!港中文首次提出文生图的o1推理和inference scaling新范式!

上午8时 2025/01/30 作者 极市干货

香港中文大学、北京大学和上海AI Lab的研究者提出了一种结合思维链推理的新方法来提升自回归图像生成的质量和文本一致性,显著提高了图像生成的性能。

分类 学术 标签 AI生成未来、 GenEval、 PARM++、 上海AI Lab、 北京大学、 香港中文大学 发表评论

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