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偏好优化

刚刚,OpenAI开放GPT-4.1偏好优化DPO,ChatGPT能真正学会你的「品味」了!

2025年6月12日16时 作者 AGI Hunt

OpenAI宣布GPT-4.1系列模型支持Direct Preference Optimization (DPO)微调技术,允许用户通过对比两个回答来优化AI偏好。这一更新让AI学会用户的品味成为可能。

分类 分享 标签 Direct Preference Optimization、 GPT-4.1、 OpenAI、 偏好优化、 文本生成、 监督微调 发表评论

公开模型一切,优于DeepSeek-R1,英伟达开源Llama-Nemotron家族

2025年5月7日11时 作者 机器之心

AI 企业竞相追逐的焦点。
但近年来,推理效率已成为模型部署和性能的关键限制因素。
基于此,英伟达

分类 学术、 资讯 标签 BF16、 FP8、 LN-Super、 RPO、 偏好优化、 强化学习 发表评论

8B模型超越GPT-4o!通义实验室提出多轮对齐SDPO,让LLM更擅长多轮交互

2025年1月26日23时 作者 PaperWeekly

LLM 如何在多轮任务中对齐人类偏好?通义提出多轮对齐 SDPO 效果上大幅度超过标准 DPO,让

分类 大模型、 学术 标签 优缺点分析、 偏好优化、 多轮对齐、 学术研究、 实际应用、 实验结果 发表评论

回顾 LLM 领域的一些热词,哪些你不知道?

2025年1月22日23时 作者 极市干货

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作者丨Glan格蓝@知乎 https://zhuanlan.zhihu

分类 学术 标签 GPT-5、 o3、 偏好优化、 决策树、 自适应性、 贝叶斯优化 1 条评论

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