多智能体系统
Agent 前沿速递：生态、协作与上下文的关键演进
AI Agent领域在2025年6月经历显著进展，包括新一代基础设施、融合真实工作流的新技术以及多智能体协作架构的发展。核心焦点是构建可靠的基础设施、丰富的上下文和协作智能生态，而非单一模型能力。这一周的技术突破涵盖了从后端服务到多智能体系统，预示着一个全新的AI时代即将开启。
不用人类教，AI自己组队干活？Salesforce黑科技彻底颠覆智能体协作！
MAS-Zero 是 Salesforce 推出的一个创新框架，能够在零监督下自动设计和优化多智能体系统（MAS），显著提高系统对新任务的适应性和性能。
单智能体 or 多智能体，怎么选？
在AI智能体构建中，单智能体系统作为单一进程运行，而多智能体系统则像是一个团队。Cognition和Anthropic分别提倡『不要构建多智能体』和『如何构建多智能体研究系统』的观点。文章强调上下文管理、执行速度、令牌使用等关键因素，并指出写任务更适合单智能体，读任务更适合多智能体系统。
Anthropic实践发现：Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计！
近期Anthropic分享了构建多智能体研究系统的最佳实践，核心是8条提示工程与评估原则。Claude能通过网络搜索和工具完成任务。架构采用协调者-工作者模式，首席智能体负责任务分配。使用动态搜索代替静态检索方法。
Anthropic 多智能体架构全拆解：Claude 深度研究模式是怎样炼成的？
Anthropic首次公开了其基于多智能体架构的Claude Research技术细节，通过主脑与多个子代理合作完成复杂调研任务，提高了成功率。
