AI优化芯片布局,设计阶段即考虑最终性能,中科大华为诺亚新方法入选ICLR 2025 Oral
中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室和天津大学提出了一种新的芯片宏单元布局优化方法LaMPlace,能够在布局阶段就考虑最终性能指标如WNS和TNS,从而缩短设计流程并提高效率。
中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室和天津大学提出了一种新的芯片宏单元布局优化方法LaMPlace,能够在布局阶段就考虑最终性能指标如WNS和TNS,从而缩短设计流程并提高效率。
中国科学技术大学王杰教授团队提出DiffILO方法,将整数线性规划转化为连续、可微且无约束的问题,并通过深度学习直接预测高质量解。该方法显著加快了训练速度,并生成更高质量的可行解。