Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束
一位AI公司CEO细数Llama 4五大疑点，包括长上下文、发布表现不佳、代码质量差等问题，并指出规模化已结束，大语言模型可能成为经济上失败的产品。NYU教授马库斯认为，真正智能需要意图远见，而非模式识别或捷径的数学推理。
规模化
套壳还是创新？Manus搅动AI应用生态
Manus爆火后引发两极评价，被指过度营销或为套壳创新。其作为通用AI Agent能自主完成多任务、跨平台协同工作，但技术实现存在局限性。业界认为其对现有思路进行产品化和优化，并面临商业化挑战。