Meta&谢赛宁版GPT-4o:通过MetaQueries实现统一多模态模型!
统一多模态模型的目标是整合深度理解与丰富的生成能力,MetaQueries采用‘token → [transformer] → [diffusion] → pixels’范式,通过可学习查询和冻结MLLM在保持性能的同时实现图像生成。
统一多模态模型的目标是整合深度理解与丰富的生成能力,MetaQueries采用‘token → [transformer] → [diffusion] → pixels’范式,通过可学习查询和冻结MLLM在保持性能的同时实现图像生成。
能不断提升。然而,如何在保证检测精度的同时实现实时性,仍然是一个亟待解决的问题。
近期,
Robof