Llama 是曾经，Qwen 是现在和未来。

全球科技圈最近热闹非凡。

热闹到连造“铲子”的芯片霸主英伟达都开始发布 AI 模型了。

你可能已经听说：5 月初，英伟达正式推出并开源了名为 OpenCodeReasoning 的系列模型，其中最强的 32B 参数版本在 LiveCodeBench 测试中一鸣惊人，pass@1 得分高达 61.8%，超越了 OpenAI 的 o3-mini和 o1-low 等商业化私有模型。

然而，你可能还不知道：英伟达这款模型背后的“基底”，竟然是来自 阿里的通义千问模型！

英伟达官方模型卡片明确标注 —— 基于 Qwen2.5-32B-Instruct 微调而来。

这并不是“一个大厂选了另一个大厂的技术”这么简单。

更准确地说，英伟达只是 Qwen 朋友圈最新的加入者。

再往前，李飞飞团队同样以 Qwen 为基座模型，只用 16 块 H100 GPU，26 分钟就训练出了性能媲美顶级模型的 s1-32B；DeepSeek 也公开承认，它的 R1 蒸馏的 6 个模型中，有 4 个直接来自 Qwen。

那么，从 Llama 到 Qwen：为什么全球顶级玩家的选择在悄然变化？

01｜Qwen 模型的成长：从 0 到开源之王

我应该是最早给粉丝小可爱们推荐通义千问的那一批了。

早在一年多前，我就在“AI，一个就够了”系列文章里对国内的几个 AI 产品进行了横向测评，其中就包括通义千问。

彼时通义的当家模型还是 通义千问2.0，一个千亿参数的闭源模型。

直到后来真正意义上追平了 GPT-4 级别性能的 通义千问2.5，以及 1100 亿参数的开源模型 Qwen1.5-110B，这应该算是国产模型第一次进入了全球玩家的视野。

附一张一年前的 LMSYS 大模型排行榜“远古”截图。

第一次有国产模型跻身进入前十名。

再后来的故事大家就更为“耳熟能详”了。

从大年初一的比 DeepSeek-V3 还猛的 Qwen2.5-Max，到今年五一假期发布并开源的 Qwen3：至此，Qwen 坐上了开源模型实至名归的头把交椅。

作为一个开源模型，Qwen3 在 LiveBench 榜单上的排名仅次于北美“御三家”最顶级模型。

所以我说：这样的通义千问，尊称一句 “国产之光” 不过分吧。

但问题来了，Qwen3 凭什么能够在众强林立的 LiveBench 排行榜脱颖而出？

02｜混合推理：快慢思考，一个模型搞定

从技术角度看，Qwen3 最令人瞩目的亮点之一是其混合推理能力。

2024 年下半年起，大模型的发展方向开始分为两个流派：不会思考的“通用模型”和内置了思维链的“推理模型”。

前者响应快速但逻辑推理差，后者逻辑严密但速度慢。

然而，模型太多就会导致用户的“选择困难”。

合二为一，势在必行。

Qwen3 就是这样一个整合了“非思考模型”和“推理模型”两家之长的模型：混合推理。

需要注意的是，混合推理模式指的是在同一个模型内实现“快思考”和“慢思考”双模态，目前全球范围内仅有 Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Flash 和 Qwen3 能够做到。

简单来说，这种设计架构就是在一个模型里安装两个大脑。

遇到简单问题，模型能够不假思索地回答（快思考）；但面对复杂难题时，模型会慢慢分析、逐步推理（慢思考）。

“快思考”模式，适用于一般对话、日常任务，能够快速响应；而“慢思考”模式，则更适合逻辑推理、数学计算、编写代码等需要分解、推理、验证的复杂任务。

另外值得一提的是，Qwen3 还支持自行设定“思考预算”，从 1024 到 38912 tokens，模型思考多深你说了算。可玩性拉满。

03｜顶级玩家都在选，Qwen3 凭什么？

英伟达 CEO 黄仁勋在一次采访中表示：“中国在 AI 领域并不落后于美国，两国间的差距很小。”

这话放到一年前，可能会被当做一句客套话；而现在，则已是一个冷冰冰的事实。

无论是性能、开源生态，还是全球适配性，Qwen3 都已跻身进入 AI 模型第一梯队。

性能自不必多说。

Qwen3 系列的混合专家模型 Qwen3-235B-A22B，拥有高达 2350 亿总参数，但实际激活的只有 220 亿，这意味着能够凭借最少算力，完成最复杂任务。在最新的基准测试中，Qwen3-235B-A22B 凭借 95.6% 准确率的 ArenaHard、85.7% 的 AIME24、70.7% 的 LiveCodeBench 和 2056 分的 CodeForces Elo 评分，以“出道即巅峰”的姿态横扫所有开源模型。

此外，除了上面的 LiveBench 榜单，在 Artificial Analysis 排行榜，Qwen3 也依然是开源第一，综合排名第五名。

04｜Qwen3 的生态：不仅是模型，更是生态

“Qwen3 给闭源路线敲响警钟，巨额资源换来的闭源模型只比开源略好，模式不可持续。” —— 李开复

Qwen3 的成功离不开阿里千问对“开源”的极致友好态度。

自 2023 年开源以来，阿里的 Qwen 系列已经成长为全球下载量超 3 亿的超级生态，衍生模型数量突破 10 万，超过了 Meta 的 Llama，成为全球最受欢迎且最具影响力的开源大模型。

但这不仅仅是一个“开源模型”这么简单。

Qwen 已经成为一个“开源生态”：从文本、代码、图片生成，到多模态推理，Qwen 系列模型都能胜任。并且，相比 Meta 的 Llama 采用特殊的非商用许可证，Qwen 系列模型一直坚持使用完全商业友好的 Apache 2.0 协议。这意味着企业可以零成本集成和二次开发，无需担心版权限制。

正因如此，Qwen3 不仅仅是阿里的技术“产品”，更是一种“全球共享的基础设施”。

而这些也正是英伟达、李飞飞团队、DeepSeek、苹果、Manus 等整个产业链都在拥抱 Qwen 的真正原因：他们看中的，不只是一个“模型”，而是一整套“开源 AI 生态”。

结语

过去，Llama 是全球开源大模型的代表。

而现在，Qwen 正在成为越来越多顶级玩家的标准答案。

未来，全球开源 AI 生态中，每一次创新的背后，或许都有中国力量的身影，都有 Qwen 的智慧。

我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

相信AI是普通人的“外挂”，致力于分享AI全维度知识。这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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