AGI Hunt

AI播客Day02：Anthropic推理模型引担忧、Devin 2.0发布价格从500$下调至20$、千问3进入最终开发阶段

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在本期AGI Hunt播客中，智子和John讨论了AI领域最新动态，包括Anthropic关于推理模型不准确性研究发现、Devin 2.0价格下调等。他们还探讨了AI代理技术的爆发、ChatGPT图像生成成绩惊人以及开源AI模型的进展与挑战等问题。

MiniMax打造的超真人感AI阿祖，背后有什么黑科技？

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文章介绍了AI技术在教育领域的应用，特别是通过AI阿祖模仿吴彦祖声音进行语言学习。MiniMax公司利用其语音大模型技术成功复制了吴彦祖的声音和情绪，并且可以切换多种语言和感知不同情绪，提供更真实的学习体验。

OpenAI发布AI研究新基准PaperBench，已能复制21%顶会论文！斯坦福研究发现LLM已比人类专家更具科研新颖性

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OpenAI发布的PaperBench测评基准测试了AI复现顶级学术论文的能力，Claude 3.5 Sonnet在20篇ICML论文测试中的平均得分为21%，超过了一半的顶会论文。该基准不仅严苛要求，还开源代码鼓励研究者参与。此外，斯坦福大学的研究表明LLM能提出有创意的新想法，但其可行性有待提升。OpenAI研究员Jason Wei认为AI科学创新将有两种风格：专注特定问题或训练通用型AI系统。未来AI在科研领域的潜力巨大，包括辅助和引领重大突破。

张小珺+广密大模型季报的20条总结：「智能才是主线」

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张小珺和广密分享了20个AGI核心观点，包括pre-training是决定模型上限的关键，Coding被视作实现AGI的最佳环境，以及Agent落地需要的三大能力。他们预测未来AI竞争将如攀珠峰，价值会从硬件分配向模型和应用利润转移。