2025最值得尝试的本地AI聊天方案:CAG + vLLM + Streamlit太强了!

在2025年,开发者转向本地部署大模型以实现更快响应、更强隐私保护和更自由定制能力。文章介绍了两种方法:RAG依赖外部知识库进行问答,而CAG通过上下文记忆与智能缓存构建本地智能体。CAG适合多轮对话场景,通过vLLM加速推理和Streamlit提供轻量级界面简化开发过程。

AI加速“统治世界”?斯坦福2025年AI指数报告重磅发布,9个信号震撼全球!

2025年斯坦福《AI指数报告》揭示全球AI现状:技术加速进化、政府加码布局、顶尖人才涌向大模型公司,创新集中于少数巨头。尽管存在伦理风险和技术瓶颈,但AI正快速融入各行各业并改变人们的生活方式。