AI探索时代
关于Langgraph开发框架工具绑定和工具节点的说明
在Langgraph中，工具扮演着大模型的手和脚的作用。它们通过绑定到LLM上，并使用ToolNode管理来实现调用。声明工具函数时使用@tool注解，根据函数名称和参数生成调用参数。
关于中国科学院人才交流开发中心——人工智能领域技能培训简介
中国科学院人才交流开发中心成立于1992年，具备人社部许可资质，获评4A级人力资源服务机构，并担任全国人才交流协会常务理事单位。该中心提供涵盖科研、教学、转化、办公全场景的AI培训课程，旨在提升科研效率和行业应用能力。
大模型开发理论与技术——大模型应用体系梳理，对大模型应用整体认识
通过梳理大模型技术与应用体系，文章指出了大模型的核心是数学，并强调了技术和应用相辅相成的关系。大模型技术涵盖大模型能力开发、生成、增强和扩展等多方面内容；而大模型应用技术则涉及特性应用、生成、增强以及扩展四大领域。
即将截止！AI应用产业全景图谱申报倒计时
2025年AI技术将深入千行百业。北京智合标准中心发布全国首个AI应用产业全景图谱，涵盖基础技术、产业融合等五大层，并提供政策、资本等支持。欢迎更多单位申报，包括案例展示、形象塑造、资源链接及标准编制机会。
我们需要学会对大模型祛魅，大模型没有大家想象中的那么复杂
大模型看似复杂，但通过工具思想即可轻松驾驭。文章指出大模型其实是一个模仿人脑神经网络的数学模型，主要进行理解与生成两个步骤。尽管存在多种任务类型的大模型，基本遵循输入理解和结果生成的过程。技术开发者只需调用几个接口和编写提示词便能实现应用需求。
关于人工智能应用场景中前期数据处理的业务场景和技术分析——包括结构化数据和非结构化数据
文档处理在人工智能领域中至关重要，涉及复杂的业务场景和技术实现。文章讨论了不同类型文档的处理方法及其技术方案，指出非结构化数据是最具挑战性的类型之一，需要采用多模态模型和特定技术来简化处理过程。