200多行代码，超低成本复现DeepSeek R1「Aha Moment」！复旦大学开源
复旦大学知识工场实验室团队基于 GRPO 算法高效复现了 R1-zero 自发反思能力，项目代码简洁，仅依赖基础库实现，训练 7B 模型成本低至 7.3 元。
机器之心
最强全模态模型Ola-7B横扫图像、视频、音频主流榜单，腾讯混元Research&清华&NTU联手打造
多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，
刚刚，Ilya被曝正筹资超10亿美元、估值超300亿美元，知名创投Greenoaks牵头
Ilya Sutskever 的创业公司 Safe SuperIntelligence（SSI）正洽谈超过10亿美元融资，估值将超过300亿美元。这家神秘企业由前苹果和OpenAI高管创立，专注于开发安全超级人工智能。
超过o1-mini、逼近o3-mini，DeepSeek-R1在新的贪吃蛇基准上拿下1801分
DeepSeek-R1 在 ARC-AGI 上的表现不及 OpenAI 的 o3 系列模型，但通过 SnakeBench 对抗性基准测试，在 1v1 贪吃蛇比赛中击败了 o1-mini，并接近 o3-mini。
2024 IBM博士生奖学金出炉：韩迟、卓越、张逸骅、冯尚彬等AI研究者入选
多位2024 IBM博士生奖学金得主毕业于国内高校，涉及半导体技术、人工智能等前沿领域。其中包括清华大学、浙江大学等多个知名校友来源高校的研究者。
AI无法攻克的235道谜题！让o1、Gemini 2.0 Flash Thinking集体挂零
新基准ENIGMAEVAL对高难度问题提出挑战，显示主流推理模型在面对复杂谜题时准确率极低。研究者使用原始多模态谜题进行评估，发现前沿语言模型即使在普通谜题中表现也仅7.0%，且难以解决困难谜题。
