NeurIPS 2024|哈工深提出新型智能体Optimus-1,横扫Minecraft长序列任务
本文提出了一种名为Optimus-1的智能体框架,结合知识引导规划器和经验驱动反思器,在Minecraft环境中实现了对长序列任务的成功率显著提升。
本文提出了一种名为Optimus-1的智能体框架,结合知识引导规划器和经验驱动反思器,在Minecraft环境中实现了对长序列任务的成功率显著提升。
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作者丨科技猛兽
编辑丨极市平台
极市导读
在 12B FLUX.1-d
本文介绍了如何通过调整输入向量的位置和掩码,使得Transformer模型在批量生成时能够更好地模拟训练过程中的情况,从而解决生成与训练阶段的不匹配问题。
清华大学提出DiffGS生成式模型,实现无预处理三维高斯生成,支持多种任务如图生3DGS、文生3DGS等。该模型利用函数化方法表示三维高斯,并通过扩散生成式模型进行训练和生成。
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作者丨王兆卿博士 悉尼大学,爱诗科技
研究方向|视觉表征学习,多模态表