PaperAgent
微软LazyGraphRAG：新一代超低成本RAG
微软发布LazyGraphRAG简化成本结构，相比完整GraphRAG成本低0.1%。其利用NLP提取概念及其共现，并采用图形统计优化概念图和分层社区结构。评测显示，在成本和质量上超越其他方法，性能优于包括标准向量RAG、RAPTOR、GraphRAG本地/全局搜索和DRIFT在内的多个选项。
微软Ignite 2024：建立一个Agentic世界！
在今年的Microsoft Ignite 2024上，企业通过Copilot Studio创建了数万智能体，并且可以使用Azure目录中的1800个LLM模型。微软还宣布将在Microsoft 365中引入新的智能体，包括用于项目管理的新项目经理智能体、协作会议中的新Facilitator智能体、帮助员工理解和分享知识的Agent以及提供自助服务支持的员工自助服务智能体。
o1圈杀疯了，阿里又开源Marco-o1
阿里开源Marco-o1，旨在解决缺乏明确标准且奖励难以量化的开放式问题。Marco-o1结合链式思考、蒙特卡洛树搜索等技术增强推理能力，在MGSM上提高了准确性，并展示了扩展解决方案空间和利用更细粒度动作策略的优势。