仅499页！吃透大语言大模型
《自然语言处理：大模型理论实践》一书涵盖基础理论到高级应用的全方位内容，引导读者从统计方法走向大模型研究。介绍了近年来生成式预训练对话人工智能技术取得的重大进展，强调了创新对科研的重要性，并提供了一套学术辅导和论文指导服务。
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字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取，Deep Think是多模态未来的主流
Seed1.5-VL 是一个由 ByteDance 开发的多模态语言模型，在处理复杂表格、模糊图片和几何题目等方面表现出色。其架构包含视觉编码器和MoE LLM。预训练数据包括3万亿高质量token，遵循幂律和对数线性关系。Seed1.5-VL 在Hugging Face上可用体验，并通过强化学习后处理提升性能。
火爆全网！《LLM书》.PDF
本书介绍生成式人工智能项目生命周期，涵盖模型选择、微调和部署等内容。通过直观示例和技术库指导读者掌握Transformer和Diffusers等工具。同时介绍了大模型前沿课程、顶会论文idea以及学术辅导服务。
14B检索能力超过Google Search，阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~
阿里通义Lab提出的ZEROSEARCH是首个无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架，旨在激励语言模型提升搜索能力。
一篇Multi-Agent具身智能技术最新综述
具身AI研究涵盖了单智能体和多智能体系统，并介绍了不同方法在控制、学习和生成模型中的应用。重点讨论了MAS的控制与规划、学习以及基于生成模型的交互机制。
