一次示范让Agent适应各种新环境,浙大杭电智能体框架入选NeurIPS

只需一次人类示范,AutoManual框架就能让智能体快速适应新环境,成功率高达97%,且生成的Markdown手册易于阅读。该研究模仿了人类学习新环境的过程来记录和更新LLM Agent的理解,有效缓解了对人工专家依赖的问题。

科研党狂喜!AI预测神经学研究结论超过人类专家水平 Nature子刊

神经学研究专用基准BrainBench显示,经过训练的LLM预测结果准确率为81.4%,远超人类专家的63%。论文提出了一个新基准测试,评估LLM预测神经科学结果的能力,并发现LLMs学习了广泛的科学模式而不是记忆数据。