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将艺术风格们一网打尽，这个AI生图模型击败了Midjourney和Recraft

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通过横向对比星流、Midjourney和Recraft三个AI生图工具的功能多样性、操作便捷性和语义理解能力，文章展示了StarFlow的高级审美效果。测试结果显示StarFlow在多个风格场景下表现出色，尤其擅长处理细节和复杂场景。作者认为StarFlow具有成为主流生图工具的潜力。

TGI v3 横空出世：性能碾压vLLM 13倍！

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HuggingFace发布文本生成推理引擎TGI v3版本，性能大幅提升：在单个L4显卡上处理30k token lama 3.1-8B模型输入成为可能。与vLLM相比，在超长文本处理方面快了13倍。通过优化内存管理、改进前缀缓存结构和开发新的推理内核，TGI v3实现了零配置的极致性能。

18家大模型厂商齐聚！全国首部AI知产标准欢迎参编！

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中国电子商会启动《生成式人工智能知识产权运营管理指南》团体标准编制，旨在解决AI引发的知识产权新议题。该标准涵盖研发、应用全过程，将于12月中旬召开研讨会，已有多家科技企业参与。

大模型的摩尔定律来了！清华研究：模型密度每3个月翻一倍

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清华大学和ModelBest Inc最新研究发现大模型「密度」每3个月就翻一倍，提出容量密度衡量新标准。未来AI发展的关键不再是比拼模型大小，而是看其效率。ChatGPT发布加速了这一趋势。高密度模型能降低计算成本、适配普通设备并节约能源。研究强调应关注现有大模型的优化而非一味追求更大模型。