80G显存塞50个7B大模型！清华&OpenBMB开源增量压缩新算法，显存节省8倍
清华大学NLP实验室提出Delta-CoMe模型增量压缩技术，80G的A100 GPU可加载50个7B模型，节省显存约8倍。该方法结合低秩分解和低比特量化技术，显著提升复杂任务性能并兼顾效率，优于传统微调方法。
日期: 2024 年 11 月 29 日
科研党狂喜！AI预测神经学研究结论超过人类专家水平 Nature子刊
神经学研究专用基准BrainBench显示，经过训练的LLM预测结果准确率为81.4%，远超人类专家的63%。论文提出了一个新基准测试，评估LLM预测神经科学结果的能力，并发现LLMs学习了广泛的科学模式而不是记忆数据。
马斯克的机器人徒手接个球，2000万网友集体围观
马斯克为Optimus新灵巧手站台，该手部拥有22个自由度。用户可在远程操控下实现类似居家操作的效果。Optimus副总裁透露其相比上一代在灵活性上有显著提升，并计划在未来几个月内完善更多功能。
对话智谱CEO张鹏：大家对大模型期待过高，“Scaling Law”确实不再涨了｜
大模型独角兽智谱AI公布AutoGLM及GLM-PC两款智能体产品进展。通过文字/语音指令模拟人类操作手机，实现从’言’到’行’的转变，并具备视觉理解和任务规划能力。