大模型除了聊天还能做什么?关于大模型的分类和应用

文章介绍了大模型分类的复杂性及用户和技术两个角度的大模型应用,并强调了实际需求的重要性,建议根据任务需求选择合适的模型,同时指出当前大模型评估标准缺失的问题,鼓励多尝试和研究。

里程碑,GPT-4.5大模型正式通过图灵测试!

加州大学圣迭戈分校的研究学者首次提供了人工系统通过标准三方图灵测试的实证证据。GPT-4.5和LLaMa-3.1在相同提示下被判断为人类的比例分别为73%和56%,显著高于真实人类参与者被选中的比例,表明这些系统已经非常接近人类智能水平。

蚂蚁清华联手放大招!彻底开源RL框架AReaL-boba,人人可复现QwQ

蚂蚁与清华大学联合推出的AReaL开源强化学习框架发布里程碑版本,提供详细的教程和高性能的SGLang框架集成,大幅提升训练速度,并在数学推理能力上达到同尺寸模型的SOTA水平。

OpenAI发布AI研究新基准PaperBench,已能复制21%顶会论文!斯坦福研究发现LLM已比人类专家更具科研新颖性

OpenAI发布的PaperBench测评基准测试了AI复现顶级学术论文的能力,Claude 3.5 Sonnet在20篇ICML论文测试中的平均得分为21%,超过了一半的顶会论文。该基准不仅严苛要求,还开源代码鼓励研究者参与。此外,斯坦福大学的研究表明LLM能提出有创意的新想法,但其可行性有待提升。OpenAI研究员Jason Wei认为AI科学创新将有两种风格:专注特定问题或训练通用型AI系统。未来AI在科研领域的潜力巨大,包括辅助和引领重大突破。