泛化性暴涨47%!首个意图检测奖励范式,AI工具爆炸时代意图识别新解法

腾讯研究团队采用强化学习结合课程采样策略训练意图识别模型,显著提升其在未知意图上的泛化能力。该方法能有效指导模型关注更具挑战性的数据样本,并通过实验验证了GRPO算法优于传统SFT方法的性能优势。

Cursor 护城河在哪里?

Cursor 是一款 AI 原生的编码环境,以优秀的产品体验和用户增长受到关注。其 ARR 达到 3 亿美元以上,并获得超过 36 万开发者用户的青睐。但也有观点认为 Cursor 的护城河可能只是海市蜃楼,因为大型语言模型正变得商品化,而其他公司可以通过获取相同的开源模型来复制其功能。

提示词工程实践中的六个隐藏技巧,让AI乖乖按你的意思出结果

最近接到一项任务,使用DeepSeek大模型分析数千条数据并生成PDF报告。通过学习提示词技巧,优化了token限制、实用性和准确性、控制幻觉等关键点,分享了7个实际操作中的经验和教训。