月度归档： 2025 年 6 月

产学研深度融合样本：高校教授携手昇腾，共筑AI算力生态基石｜

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算力平台崛起承载国家自主可控战略使命。华南理工大学计算机科学与工程学院教授陆璐团队深耕软件体系架构、可靠性保障及AI算力平台性能优化，并在昇腾平台合作中取得显著进展，提升了平台性能并推动了生态繁荣。他强调夯实基础算子库、高效建设算子模板库以及优化AI编译器的重要性，同时指出人才是关键所在。

英伟达揭示RL Scaling魔力！训练步数翻倍=推理能力质变，小模型突破推理极限

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NVIDIA团队提出ProRL框架，在2000步以上长期强化学习基础上，大幅提升大语言模型的推理能力。ProRL训练后模型在逻辑谜题等任务中表现出显著进步，不仅提高了解题准确率，还能生成新解法。研究揭示了长期RL训练的重要性及其对模型边界扩展的影响。

深度研究白菜化？谷歌将Gemini级AI研究能力开源

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谷歌发布开源项目Gemini-fullstack-langgraph-quickstart，结合Gemini 2.5模型与LangGraph框架，展示快速构建研究型AI代理系统的方法。项目分为五步智能查询生成、网络信息搜集、反思与知识缺口分析、迭代优化搜索和综合答案生成，强调组合式AI架构、可解释性设计和实时信息整合。