智能体

一码难求的Lovart又开始“限流”了，但设计师们却说太值了

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AI设计智能体 Lovart.ai 被炒至500元一个邀请码，它能理解自然语言指令生成全流程多模态内容。通过测试发现其可以提供创意方案和高度可编辑成品，节省设计师时间成本。Lovart试图让AI成为全能设计师，但高调量资源消耗成潜在问题。

华为发力 联想加速 AI PC迎来“iPhone”时刻？聚焦

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IT巨头争相发布AI终端新品，联想、华为推出搭载智能体的AI PC等设备。但目前主要挑战在于内存、芯片等供应链问题，产业链预计需2-3年成熟。市场渗透率低但增速较快。未来可能以智能体为中心构建新型商业模式，AI PC有望在2-3年内实现全面普及。

9年实现爱因斯坦级AGI？OpenAI科学家Dan Roberts谈强化学习扩展的未来

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OpenAI 研究科学家 Dan Roberts 在 AI Ascent 上介绍了强化学习和预训练的进步，预测未来 AI 模型将在测试时间扩展方面发挥更大作用，并希望模型能在科学前沿做出重大贡献。他强调需要大规模扩展计算和科学，目标是在 2034 年使 AI 能够进行长达 8 小时的计算与思考。

可视化+代码实践说明AI智能体系统中的常见模式

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本文回顾了智能体系统中的常见模式，区分了工作流与智能体的概念，并通过LangGraph的优势展示了它们的区别。文中介绍了多种工作流和智能体的实现方式，包括提示链、并行处理、路由、协调者-工作者以及评估器-优化器等模式，并讨论了何时使用这些方法。