普林斯顿大学联合北京大学合作开发了名为 ReasonFlux 的多层次LLM 推理框架

基于层次化强化学习,ReasonFlux 提出一种更高效且通用的大模型推理范式,核心在于结构化的思维模板,结合层次化推理和强可解释性,仅 32B 参数,使用 8 块 NVIDIA A100-PCIE-80GB GPU,能通过自动扩展思维模板提升推理能力。

李飞飞团队50美元训练出DeepSeek R1?

文章介绍了通过16块H100 GPU在26分钟内训练出低成本语言模型S1K的方法,该模型与OpenAI的o1系列和DeepSeek R1系列性能相当。但实际研究发现,论文核心是基于开源Qwen2.5-32B模型,进行小数据集监督微调,并非直接复制了DeepSeek R1。

DeepSeek终极攻略!99%的人都忽略的神级用法,建议收藏!

文章介绍了如何通过简单的四步提问法使DeepSeek更智能化,并提供了包括请求更详细解释、指出需要修正部分及要求补充细节等实用的提示词技巧。这些技巧有助于用户获得更精准的答案,提升工作效率和创作质量。

OpenAI Day 3 放出「Sora」王炸,网友炸锅了?

Sora 视频生成工具发布后遭遇争议,存在人脸识别错误和生成内容不符预期等问题。尽管功能强大,支持文本到视频转换等,但实际使用中存在问题。