机器学习

LLM应用开发系统性入门提升经验总结

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2025年AI热潮来袭，大模型应用开发成为新时代开发者的新趋势。然而，这一领域缺乏系统化的知识体系和最佳实践。《探秘大模型应用开发》一书旨在填补空白，帮助开发者理解并掌握大模型应用开发的技术与方法。

AI思考路径可视化！ReasonGraph：这款开源工具让AI的”思考”一目了然！

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ReasonGraph 是一款开源工具，将大语言模型的推理过程可视化为直观图表，支持多种推理方式，并实时更新和交互分析。它能帮助用户理解AI思考路径，适用于LLM研究、调试评估等场景。

数据并行训练要OUT？谷歌三大研究团队合力推出“DiLoCo缩放定律”，打开AI训练新大门！

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谷歌团队提出了一种新的分布式训练方法DiLoCo，该方法旨在解决超大规模语言模型（LLMs）的训练挑战。研究表明，DiLoCo在保持模型质量的同时能够显著提高扩展性，并且具有可预测和稳健的优势。