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测试时扩展

重磅发现!大模型的「ahamoment」不是装腔作势,内部信息量暴增数倍!

2025年7月4日14时 作者 机器学习算法与自然语言处理

业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进

分类 学术 标签 互信息峰值、 思维活动、 思考词汇、 测试时扩展、 表征循环、 语言模型 发表评论

生成式AI进入第二幕:交大携手创智学院提出「认知工程」,AI新纪元开始了

2025年4月22日16时 作者 机器之心

类或 AI 在各领域的深度认知提炼、结构化并转化为 AI 可学习的形式。
无论你是技术创造者还是使用

分类 学术、 资讯 标签 开发者、 测试时扩展、 深度思考、 生成式AI、 研究者、 认知数据资源 发表评论

375篇文献,深入探究推理大模型后训练技术

2025年3月11日14时 作者 PaperAgent

本文深入探讨了大型语言模型的后训练方法,包括微调、强化学习和测试时扩展等策略。这些技术用于优化LLMs在特定任务上的推理能力,同时讨论了各自的优势与挑战。

分类 分享 标签 LLMs、 LORA、 后训练、 强化学习、 微调技术、 测试时扩展 发表评论

仅1k样本超越o1,媲美DeepSeek-R1蒸馏模型,李飞飞新作s1发布

2025年2月6日19时 作者 PaperAgent

一种新的语言建模方法Test-time Scaling通过测试时增加额外计算来提升性能,作者李飞飞等新作S1提出了一种简单而有效的测试时扩展方法,并展示了其实用性。

分类 分享 标签 DeepSeek-R1-distill、 s1K、 新作、 李飞飞、 测试时扩展、 预算强制技术 1 条评论

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