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编码器

神经网络的每一层都是干嘛的?这才是神经网络结构的核心

下午2时 2025/03/04 作者 AI探索时代

文章介绍了神经网络的核心——神经网络层及其在不同模型中的作用和类型,并强调了学习简单结构的重要性来理解各层功能。

分类 大模型 标签 全连接层、 复杂模型、 多头注意力层、 神经网络、 编码器、 解码器 发表评论

Transformer编码器与解码器和神经网络之间的关系

下午2时 2024/12/31 作者 AI探索时代

编码器是神经网络模型的一部分,用于将输入数据映射到更紧凑的特征空间。它们通常是任务驱动的模块,由多个神经网络组件组成。

分类 大模型 标签 Transformer、 上下文感知、 注意力机制、 特征提取、 编码器、 边缘 发表评论

大模型Transformer架构之编码器(Encoder)和解码器(Decoder)

下午2时 2024/12/30 作者 AI探索时代

Transformer的编码器负责将人类可识别的数据转换为大模型可以处理的形式,并进行特征提取;解码器则用于重建模式,生成新的数据。其架构包括自注意力机制等多重数据处理步骤。

分类 大模型 标签 Transformer、 嵌入输入、 编码器、 自注意力机制、 解码器、 语言翻译 发表评论

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