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自注意力机制

即插即用,无缝集成各种模型,港科大&蚂蚁等发布Edicho:图像编辑一致性最新成果!

2025年1月9日23时 作者 极市干货

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作者丨
AI
生成未来
来源丨AI生成未来
编辑丨极市平台
极市导读

分类 学术 标签 3D重建、 Edicho、 一致性图像编辑、 多图像修复、 无分类器引导计算、 自注意力机制 发表评论

大模型Transformer架构之编码器(Encoder)和解码器(Decoder)

2024年12月30日14时 作者 AI探索时代

Transformer的编码器负责将人类可识别的数据转换为大模型可以处理的形式,并进行特征提取;解码器则用于重建模式,生成新的数据。其架构包括自注意力机制等多重数据处理步骤。

分类 大模型 标签 Transformer、 嵌入输入、 编码器、 自注意力机制、 解码器、 语言翻译 发表评论

大模型语义分析之嵌入(Embedding)模型

2024年12月26日14时 作者 AI探索时代

本文探讨了大模型中的嵌入技术及其在RAG流程中的应用,强调了嵌入在将文本和图片等多模态数据转化为向量表示时的重要性及复杂性。

分类 大模型 标签 One-Hot编码、 RAG技术、 嵌入模型、 文档切分、 自注意力机制、 词袋模型 发表评论

不用Softmax好像也可以?多项式激活函数替代方案出炉

2024年11月28日22时 作者 极市干货

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作者丨AI视界引擎
来源丨AI视界引擎
编辑丨极市平台
极市导读
本文

分类 分享、 学术 标签 Frobenius范数、 softmax、 新激活、 自注意力机制、 自然语言处理、 视觉任务 发表评论
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