QwenLong-L1：迈向具备长上下文推理能力的大型语言模型的强化学习方法
本文提出了一种强化学习框架QwenLong-L1，旨在提升大语言模型在长上下文中的泛化能力，并通过逐步扩展上下文长度、混合奖励函数等方法实现这一目标。
QwenLong-L1
强化学习解决长上下文推理问题：通义推出QwenLong-L1-32B
阿里巴巴团队提出QwenLong-L1框架解决长短上下文推理强化学习问题，显著提升长文档问答任务性能，超越OpenAI等旗舰模型。
Mac上的AI聊天侧边栏Onit，阿里巴巴开源QwenLong-L1，Web Agent 和浏览器之间无缝交互的标准框架
Onit是Mac上的AI聊天侧边栏，Cursor Chat的Mac版。Web Agent Protocol(WAP)用于实现用户、Web代理和浏览器之间的无缝交互。QwenLong-L1作为首个长文本推理大模型，在DocQA基准测试中表现出色。TranslateBookWithLLM是一个基于Ollama API的Python应用，支持大规模文本翻译，并提供Web和CLI界面。Claude Code MCP Server通过绕过权限限制增强了Claude的代码处理能力。