DeepSeek 发布DeepSeek R1-0528
DeepSeek发布R1-0528,显著提升代码生成能力,推理速度和质量提高,性能接近OpenAI的o3等前沿模型,在数学、编程和复杂任务上表现出色。
DeepSeek发布R1-0528,显著提升代码生成能力,推理速度和质量提高,性能接近OpenAI的o3等前沿模型,在数学、编程和复杂任务上表现出色。
UC Berkeley团队提出的新方法Intuitor通过优化模型自身的置信程度来提升大模型的复杂推理能力,无需外部奖励信号或标准答案。与传统强化学习相比,Intuitor能有效减少无效响应并提高模型在数学和代码生成任务中的表现。
有效利用各类文档资源是克服大模型编程挑战的关键。Cursor 提供的三个工具 (@Docs、@Web 和 MCP) 通过直接访问官方文档、互联网资源和企业内部文档,帮助开发者为 AI 提供精准上下文,从而提升代码生成的质量。
视频新人博主陶哲轩展示了如何使用GitHub Copilot来证明数学定理,从函数极限问题入手,演示了求和、求差和求积定理的证明过程,并强调了正确引导Copilot的重要性。