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阿里联手苏州大学，发布金融推理大模型：DianJin-R1，32B模型荣膺榜首

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DingJin-R1是阿里云与苏州大学联合研发的金融AI大模型，专为金融任务设计，融合前沿技术和海量数据。它分为7B和32B两个版本，其中32B在测试中表现最佳，性能超越行业顶尖模型。模型采用开源数据集和特训方式训练，并利用通义点金平台的数据合成技术提升性能。DingJin-R1已在金融任务三大核心领域及通用数据集上全面通过测试，表现出色。

经验分享！从0开始做一篇Benchmark

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MLNLP社区致力于推动自然语言处理领域的学术交流与进步，涵盖硕博生、高校老师及企业研究人员等多个群体。文章详细介绍了如何构建高质量的Benchmark，包括数据准备、清洗、审核、模型评估等步骤及其重要性。

英伟达送钱送算力！数据过滤挑战赛开启：白嫖A100，冲击1万美金大奖！

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在英伟达、Lambda Labs 及 Turing.AI 联合举办的 Data Filtering Challenge 中，参赛者需设计数据过滤技术优化数据集，并提升边缘设备上的小语言模型表现。比赛提供免费 GPU 计算资源及丰厚奖金。