RAG用于视频文章生成及东方语种及汉语方言识别Dolphin实现思路解析
今天是2025年4月3日,星期四,北京天气晴朗。文章介绍了关于大模型测试《Large Language Models Pass the Turing Test》,以及RAG用于视频文章生成的方案WIKIVIDEO和面向东方语言的语音识别开源方案Dolphin。
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全球语言多样性带来沟通障碍,苹果AirPods耳机推出实时翻译功能,借助人工智能和机器学习技术实现快速准确的语音识别与翻译,促进便捷无障碍跨语言交流,同时引发关于科技伦理和隐私保护的思考。
百度回归 ‘百度一下 你就知道’ 概念,结合AI技术提升了搜索结果的个性化和多模态内容。升级后的百度APP不仅提供了更精准的答案,还整合了语音、绘图等功能,并接入了DeepSeek-R1模型。这些变化反映了百度在向“内容化”转变的同时也在提升用户服务体验。
字节跳动大模型团队再添强将。Google Fellow吴永辉加盟,加入Seed基础研究负责人职位。他曾是谷歌神经机器翻译项目及Rank Brain项目的贡献者,并参与了谷歌大模型Gemini的研发工作。
今天分享了一款快、稳且免费的R1满血版推理模型平台——问小白。界面简洁,提问后2秒出第一个token,速度快于同类产品。适用于各种需要即时反馈的场景。
AIxiv专栏介绍及其最新发布成果FireRedASR模型。该模型在公开测试集中取得卓越性能,相比现有SOTA模型错误率降低8.4%,参数量更小。
《Distilling the Knowledge in a Neural Network》是一篇更偏工程性改进的文章,但它提出了知识蒸馏这一概念,并显著提高了模型的性能。论文被Hinton、Oriol Vinyals和Jeff Dean等专家合写,但因其缺乏创新性和影响力,在2014年被NeurIPS拒收。