何恺明团队又发新作： MeanFlow单步图像生成SOTA，提升达50%
大神何恺明发布新作《Mean Flows for One-step Generative Modeling》，提出一种名为 MeanFlow 的单步生成建模框架，通过引入平均速度的概念，在 ImageNet 256×256 数据集上取得了显著优于以往单步扩散/流模型的结果，FID 分数达到3.43。
流匹配方法
大神何恺明发布新作《Mean Flows for One-step Generative Modeling》，提出一种名为 MeanFlow 的单步生成建模框架，通过引入平均速度的概念，在 ImageNet 256×256 数据集上取得了显著优于以往单步扩散/流模型的结果，FID 分数达到3.43。