深度学习

ICLR 2025 Oral｜突破深度学习求解PDE的瓶颈，清华提出空间调控新范式GridMix

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本文介绍了一种新的神经网络方法GridMix，用于解决偏微分方程建模中的空间调控问题。GridMix通过网格表征实现了局部细节和全局结构的有效结合，显著提升了PDE建模的性能，在动态系统建模和几何感知预测任务中尤其表现优异。

3D动画革命！北航团队破解交互难题，一键生成影视级打斗场面

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Sitcom-Crafter 是一个基于剧情驱动的 3D 人类动作生成系统，由北京航空航天大学、香港中文大学（深圳）、悉尼科技大学和中山大学等高校联合开发。它能够根据用户提供的长剧情指导生成多样化且物理真实的动作，支持多种交互场景，并通过增强模块优化动作的流畅性、自然性和同步性。

数据并行训练要OUT？谷歌三大研究团队合力推出“DiLoCo缩放定律”，打开AI训练新大门！

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谷歌团队提出了一种新的分布式训练方法DiLoCo，该方法旨在解决超大规模语言模型（LLMs）的训练挑战。研究表明，DiLoCo在保持模型质量的同时能够显著提高扩展性，并且具有可预测和稳健的优势。