怎么自定义一个数据集?自定义数据集面临哪些问题?

在神经网络应用中,数据集是关键问题。企业通常选择使用开源模型进行训练和微调,但数据仍是主要挑战之一。自定义数据集需要明确任务目标、收集数据、清洗数据、标注数据、预处理数据,并划分为训练集、验证集和测试集。

不同神经网络之间的区别,仅仅只是网络结构的不同,明白了这个你才能知道应该怎么学习神经网络

学习神经网络时应先了解不同模型架构差异,而MINST手写数字识别模型结构简单却能完成复杂任务,仅需两个全链接层和一次激活函数。文章探讨了为何仅两层就可实现分类,指出其背后原理仍不清楚,建议从基础知识入手,并推荐了一本专业书籍来深入学习神经网络模型的理论与实践。

包含44个细分门类!首个AI技术应用产业全景图谱启动征集

2025年中国AI技术应用产业全景图谱启动编制工作,面向企业、机构征集AI技术应用案例。该图谱覆盖基础技术层、融合层等五大产业层,并涵盖8类技术赛道和20个行业应用实例。入选单位将获得证书及推广机会,助力树立领军形象、展示核心优势、对接业务资源和参与标准编制。