多模态模型已落地多领域,OpenBayes贝式计算获评「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

Ilya Sutskever在NeurIPS会议上提出预训练模型可能终结的观点,并强调未来AI需要更接近人类思考方式的推理能力。CB Insights报告显示,投资者偏好中小型且具有创新技术和可扩展商业模式的企业。OpenBayes作为大模型创业公司中的佼佼者,在多模态模型领域推出贝式小算,性能优越并成功应用于多个生产场景。

联手OpenAI,吴恩达推出一门o1推理新课程,还免费

OpenAI 推出了新的 o 系列模型,能够回答更复杂的问题。吴恩达联合推出了 Reasoning with o1 课程,介绍如何使用 o1 进行推理。课程涵盖基础知识、多步骤任务规划和执行、图像推理等。学生可以学习识别适合 o1 的任务,并了解如何应用 Metaprompting 来优化应用程序。

没有博士学位却开启了GPT时代,奥特曼盛赞Alec Radford,爱因斯坦级天才

Alec Radford 是一位自然语言处理和计算机视觉领域的研究者,他在 OpenAI 担任研究员期间主导了 GPT 的研发。由于贡献巨大,《连线》曾将他比作发明 PageRank 的 Larry Page。Radford 论文引用量超过19万,并在 Jupyter Notebook 中完成了许多研究成果。

理解生成协同促进?华为诺亚提出ILLUME,15M数据实现多模态理解生成一体化

华为诺亚方舟实验室提出统一多模态大模型ILLUME,仅使用约15M图文对数据实现视觉理解、生成等任务的出色表现,并采用自提升式多模态对齐策略促进理解和生成能力协同进化。