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R1 之后，提示词技巧的变与不变
文章介绍了在与大模型交互时提供足够背景信息的重要性，并通过多种技巧优化提示词，如大白话、结构化框架、乔哈里视窗分析、思维导图和示例等，以提升AI理解并执行指令的能力。
AI大神Andrej Karpathy的通俗解释：预训练、监督式微调、强化学习！
AI 大神 Andrej Karpathy 比喻训练大型语言模型 (LLM) 的过程就像教育学生，以教科书的结构阐述了当前 LLM 训练现状和未来方向。他将预训练、监督式微调和强化学习分别比作背景信息、例题及解答和练习题，强调需要更多的实践来提升 LLM 能力。
突发！人形机器人Figure宣布与OpenAI终止合作！
AI 机器人公司 Figure 宣布终止与 OpenAI 的合作协议，转而自主研发端到端机器人 AI。Figure 表示将在未来展示突破性技术，并发布使用 OpenAI 模型进行对话的视频。合作突然结束的原因尚不清楚，但可能与 OpenAI 更注重软件而非硬件有关。
SB OpenAI Japan正式成立！孙正义：每年投入30亿美元！
软银与OpenAI在日本合作成立合资企业SB OpenAI Japan，提供高级企业级AI服务Cristal intelligence，计划通过大投入加速AGI实现。
o3-mini 编程实测，一条python程序引发近400万围观！
OpenAI 推出 o3-mini 模型，引发与 DeepSeek R1 对比讨论。o3-mini 在弹球模拟任务中表现出色，但四维超立方体模拟效果不佳。对比结果显示 o3-mini 更胜一筹。