日期: 2025 年 2 月 22 日
地平线高阶智驾北京市区实测：全程零接管，轻松应对复杂路况
地平线新一代智能驾驶方案征程6系列发布，搭载HSD全场景智能驾驶解决方案及端到端VLA大模型，已在多家车企大规模量产落地。该系统具备高拟人化驾驶能力，支持多种交通环境下的智能驾驶操作。
刚刚！老黄亲自下场灭火：市场误读 Deepseek，数字孪生将爆发，AI 发展远未结束
Nvidia掌门人黄仁勋表示，市场对AI的理解存在误区。他认为预训练、推理只是AI发展的开始，并强调后训练才是智慧的关键阶段。他还指出企业需构建数据智慧层，利用元数据和压缩比高的语义层来管理海量原始数据。
大模型+知识图谱+RAG+文档智能技术及落地：老刘说NLP技术社区对外纳新
社区关于Deepseek-R1类推理大模型的三部曲线上交流顺利结束。老刘说NLP技术社区分享NLP、大模型&RAG&文档智能&知识图谱四个主题的知识与技术，现已举办39次线上报告活动，并将持续纳新。
高盛机器人深度研究（二）：美国产业链以AI技术见长，中国靠零部件制造崛起
文章介绍了特斯拉、Agility Robotics和Figure AI等美国初创公司及中国宇树科技、智元机器人、优必选科技等在人形机器人领域的布局。报告指出中美两国竞争激烈，美国在高端零部件和技术上领先，而中国的产业链正在快速发展。
高盛机器人深度研究（三）：人形机器人可能接近量产，拐点会出现在三个方面
人形机器人技术发展面临障碍，高盛认为其拐点可能出现在解决多个通用任务、高成功率和持续稳健性以及快速推理三个方面。目前人形机器人的训练数据稀缺，需要利用合成数据加速模型训练。
如何选择合适的LLM做擅长的事儿？P2L微调大模型进行路由选择的实现思路
2025年02月22日文章介绍了P2L（Prompt-to-Leaderboard）方法，通过训练一个大型语言模型来预测人类偏好投票，并用于评估和选择最适合特定用例的模型。
高盛机器人深度研究（一）：市场过于乐观了？
高盛认为市场对人形机器人的乐观情绪过高，预计2027年全球出货量仅为7.6万台，远低于普遍预期的50万台。高盛模型显示，实际达到100万台可能要到2034-2035年或更晚。
阿里 MinMo 登场，多模态语音交互 “内卷” 升级！
阿里通义实验室推出的MinMo多模态大型语言模型在语音交互领域表现卓越，能够实现无缝语音交互，支持多种任务处理和多样化可控生成。其主要功能包括全双工语音交互、多样化可控生成以及多任务处理能力。应用场景涵盖智能客服、语音助理、人机对话系统及语音翻译等场景。
代码编织到智能创新：开源项目引领你的数字重塑之旅｜Devface推荐
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