日期: 2025 年 6 月 14 日
【一手实测】字节豆包 1.6 + Trae + 火山 MCP + FaaS：AI云原生 Agent 开发部署全流程体验！
山引擎在 2025 原动力大会上，也端出了自家的豆包大模型：Doubao-Seed-1.6 系列。
PandasAI：让数据“开口说话”，用LLM赋能数据分析！
PandasAI 是一个基于 Python 的开源平台，通过结合大语言模型和检索增强生成技术，让用户以自然语言形式与数据进行交互。它支持多种数据格式，并提供 Docker 沙盒环境保障数据安全。
【Agent深度解析】从颠覆到重塑：AI+Agent赋能产品创新！AI+Agent正在推进企业重塑生产力！
刚刚发布的一份AI产业深度报告显示，AI Agent技术正在经历重大转折，赋予每一个产业主体创新主体的能力。大模型和算力基础支持下，AI从纯回答器转变为可以制定目标、规划路径的智能主体。这一转变影响生产管理和实际操作，重塑生产力格局。
下一个 AI 音频前沿：Omnisent 筹集 300 万美元以构建声学基础模型
Omnisent宣布完成300万美元Pre-Seed轮融资，由Atlantic Labs领投。该公司专注于通过硬件和软件创新开发声音技术的新应用，目标是制造业、能源、国防等市场。
Perplexity Labs 上线，10 分钟自动交付项目成果，AI 终于能干活了
Perplexity Labs 不再只是简单的 AI 搜索或生成报告，而是提供了一个全新的工作流程自动化平台。它能从信息抓取到报告撰写完成整个项目流程，支持多种输出格式和交互式仪表盘。
提示工程101第十六课：负面提示与避免不良输出
文章介绍了如何使用负面提示来引导大型语言模型生成更可控的内容，包括基础负面示例、明确排除内容和实现约束机制等技术，并展示了结合Qwen3模型和LangChain库的应用案例。