机器学习
DeepSeek、OpenAI、Kimi视觉推理到底哪家强？港中文MMLab推出推理基准MME-COT
（Chain-of-Thought, CoT）展示了超强的推理能力，但这一能力能多大程度地帮助视觉推
【清华第四弹】DeepSeek助力科研：自动提炼，梳理文献，高效科研！赶紧收藏！
DeepSeek利用AI技术自动化提炼文献关键信息、生成技术报告和进行高效数据分析，显著提升科研效率。它解放了科研人员的双手，帮助他们专注于创新研究工作。
NTIRE 2025高效超分辨挑战赛正式开赛验证平台已上线
联合NTIRE研讨会举办的高效超分辨率挑战赛旨在推动图像处理领域技术创新。参赛者需训练并测试超分辨率模型，目标包括在常见GPU上实现最低推理运行时间、最少FLOPs和最少参数的网络设计/解决方案。比赛要求个人、高等院校、科研单位及企业等均可报名参赛。
DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，这才是正确用法
MLNLP社区是一个国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进学术界、产业界和爱好者的交流与进步。近日，DeepSeek推荐了其官方部署设置，包括不使用系统提示词、温度参数设置为0.6等建议。
大模型实践 卡比人贵时代的大模型经验
MLNLP社区致力于推动自然语言处理和机器学习领域内的交流合作。文章提出了一些实验的新方法论，包括选择关键指标指导迭代方向、识别并避免真瓶颈、平衡大中小规模实验以及强化团队协作等。