文本到动作生成最强模型出炉！动作可精确编辑，北大AI团队CVPR 2025新论文
北京大学的研究人员提出了一种名为MotionReFit的新模型，它可以根据用户的文本指令生成逼真的人体动作。该模型通过引入MotionCutMix数据增强技术及带有动作协调器的自回归扩散模型来实现这一目标，支持空间和时间上的动作编辑，无需特定的身体部位规范。
北京通用人工智能研究院
90分钟生成10万Token，新框架实现3倍无损加速超长文本生成，支持DeepSeek-R1和QwQ！
大语言模型生成10万Token文本，TOKENSWIFT框架将时间缩短至90分钟。该框架通过多Token并行生成、动态KV缓存管理及树结构的多候选Token验证等创新技术，实现了无损加速和文本多样性提升，并在多个规模和架构上进行了测试。
DeepSeek加持，北大通院几何模型达IMO金牌水平！32个CPU核心和1块4090就能实现满血解题
国产AI几何模型TongGeometry能解决IMO-AG-30题中的所有30题，以及IMO-AG-50上的42题，并达到人类金牌选手平均水平。它使用策略网络和价值网络联合Beam Search进行解题，性能远超谷歌AlphaGeometry，仅需32个CPU核心和1块4090就能实现满血解题。