仅50美元!斯坦福团队复制出OpenAI o1 和DeepSeek R1
斯坦福与华盛顿大学研究人员仅用50美元训练出一个性能堪比OpenAI模型的新模型s1,并开源了全部代码和数据。研究揭示,高效训练不依赖大量数据、复杂强化学习或高昂成本。
斯坦福与华盛顿大学研究人员仅用50美元训练出一个性能堪比OpenAI模型的新模型s1,并开源了全部代码和数据。研究揭示,高效训练不依赖大量数据、复杂强化学习或高昂成本。
文章介绍了一个名为 awesome-llm-apps 的开源项目,展示了多个基于大型语言模型的应用实例。该项目涵盖RAG技术、智能代理应用以及在金融、内容创作、个人管理、旅行规划和教育科研领域的具体应用场景,强调了这些应用如何帮助用户解决问题并提升工作效率。
文章介绍了AI工具Khoj,它通过支持多种模型和文件格式来管理和利用大量信息。Khoj提供自定义知识库和个性化AI助手等功能,并且可以根据需要选择本地部署或云端服务的方式使用。
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Panel Graphic Walker 是一个开源的数据可视化界面工具,结合 Panel 数据应用框架的灵活性和 Graphic Walker 的强大数据可视化能力。它让数据分析和探索变得简单高效,支持多种图表类型、拖拽式操作、动态交互等功能,并无缝集成到 Python 框架中。