重磅!微软新AI能直接「想象」出新材料,实验室已验证成功
微软发布的新材料生成模型MatterGen能够直接根据需求生成新材料,避免了传统试错实验。它使用扩散模型从随机结构开始调整原子位置、元素种类和周期晶格来生成新材料。该模型还可以根据多种属性条件进行条件生成,目前已开源用于研究和实际应用。
微软发布的新材料生成模型MatterGen能够直接根据需求生成新材料,避免了传统试错实验。它使用扩散模型从随机结构开始调整原子位置、元素种类和周期晶格来生成新材料。该模型还可以根据多种属性条件进行条件生成,目前已开源用于研究和实际应用。
ComfyUI-TeaCache 是一个集成 TeaCache 的 ComfyUI 插件,用于加速图像、视频和音频扩散模型的推理过程,支持多种模型并提供简单安装方法和推荐配置。
Meta FAIR 新发布的大型概念模型(LCM)打破了传统语言模型逐词预测的局限,它将句子视为一个概念单元,在句子表征空间中进行建模。LCM的核心组件是SONAR,支持超过200种语言和多模态输入。
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作者丨AI生成未来
来源丨AI生成未来
编辑丨极市平台
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