服务与特种机器人
IJRR发表!中山大学研究团队提出Koopman-ILC系统,实现对连续体机器人数据驱动建模与迭代学习控制!
多领域具有重要应用价值。充分发挥其能力需要设计有效、高效且可靠的控制系统,而由于其结构复杂性,这一任
两大榜单齐发,11项大奖揭晓!LeadeRobot 2025年度颁奖盛典见证人形机器人与具身智能行业荣耀时刻!
建的关键力量。
随着人工智能、传感器技术、材料科学等多领域的交叉融合,人形机器人不仅在形态上日益逼近
多领域具有重要应用价值。充分发挥其能力需要设计有效、高效且可靠的控制系统,而由于其结构复杂性,这一任
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随着人工智能、传感器技术、材料科学等多领域的交叉融合,人形机器人不仅在形态上日益逼近