7B小模型写好学术论文，新框架告别AI引用幻觉，实测100%学生认可引用质量
学术研究团队提出了一种名为 ScholarCopilot 的智能大模型框架，专门用于精准生成带有准确引用的学术文本。ScholarCopilot 采用动态机制，在生成过程中实时检索并插入文献引用，提高了引用准确性与相关性。
滑铁卢大学
MoCha：开启自动化多轮对话电影生成新时代
本文由加拿大滑铁卢大学魏聪、陈文虎教授团队与 Meta GenAI 共同完成，首次提出面向Talking Characters任务的视频生成方法MoCha，实现仅基于语音和文本输入生成完整角色对话视频。
长视频理解新突破！Mamba混合架构让显存消耗腰斩，处理10万视频token不费力
滑铁卢大学陈文虎团队提出Mamba-Transformer混合模型Vamba，通过改进模型架构设计提升视频理解效率。相比传统方法，Vamba在同等硬件条件下可处理的视频帧数提升4倍，内存消耗降低50%以上，并实现单步训练速度翻倍。
啊！DeepSeek-R1、o3-mini能解奥数题却算不了多位数乘法？
微软研究院团队提出Transformer递归式自我提升方法，可在不修改基础架构的情况下解决长度泛化问题。通过多数投票和长度过滤，在10位数以内的乘法上实现近乎完美表现。
AI版《黑客帝国》：无限生成逼真视频，3A画质，还能实时交互
首个AI基础世界模拟器The Matrix问世，可以生成无限长、高保真720p真实场景视频，并实现实时交互。该模型由华人团队打造，通过游戏数据和现实世界数据训练而成，支持零样本泛化能力。